第46章 怎么写半篇论文这么慢？

    孟繁岐与李彦弘所约定的期限，两周左右其实不算短。

    只是若想要把交接的这部分代码精益求精，却总是显得有些不够。

    孟繁岐对这个时期的平台和工具熟悉程度还是稍有欠缺，虽然视野和大局上超过时代好几年，但落实到具体的实现上，还是有许多小问题的。

    原本这些代码只是为了快速得到实验结果，美观，可读性和性能优化上未免就有所欠缺。

    再说了，在孟繁岐原本的计划中，也没有想过这么早就会直接和白度这样的大企业交流技术和代码。

    终究还是低估了李彦弘在这方面的关注程度，在这个AI还不算火的时候，李总竟然一个电话就亲自前来面谈。

    好在这时候自己的身份比较讨巧，对于一个在读的非计算机专业的大学生，人们通常也不会用资深工程师的代码规范去要求。

    他连续发布了几个突破性的算法思路已经很惊世骇俗了，要是一手代码再跟十年老码农似的，恐怕都会有想象力丰富的人猜到他是不是重生人士了。

    忙了差不多十天的时间，总算又把代码整体优化了一轮。

    再次闲下来的孟繁岐，将魔爪伸向了韩辞。

    这家伙自从上次被自己绕进去之后，就一直没了动静。

    说是要就自己DreamNet的残差算法理念做文章，结果不知怎么的，加了微信也不问自己任何问题，仿佛人间消失了一般。

    “在吗？在吗？理论证明写好了吗？论文开始写了吗？PPT做了吗？”

    一连发灵魂的拷问直接一股脑发了出去，正在因为紧凑的时间限制拼命掉头发写论文的韩辞看完之后，恶狠狠地把手机摔在了床上。

    这是最气人的情况，不是被人狠狠地折磨，而是自己心甘情愿地选了一条受折磨的道路。

    姜太公钓鱼，她韩辞愿者上钩，都没地说理去。

    眼下时间越发接近月末，距离真的上台，在世界顶级大学和机构们面前展示自己的理论，已经只剩不到两周了。

    这对韩辞来说，是前所未有的挑战。而她的论文....才只写了三分之一。

    韩辞突然感觉越接触孟繁岐这個人，自己的生活中就有越多的不确定性和不可控性。

    让自己的生活节奏总被打乱，打得自己措手不及，偏偏结果还是她想要的。

    “啊啊啊啊啊！！！”

    韩辞大叫着将自己本就已经蓬乱如鸟窝的头发彻底挠乱。

    情绪这才得以平复了一些。

    “你站着说话不腰疼，有本事你写呀！”韩辞一头倒在床上，气呼呼地回消息，后面还跟了三个头上冒火的表情包。

    刚回完这句话，韩辞马上就后悔了。你行你上啊可能对大多数人大多数情况来说都是万用的招式。一击必杀，让对方只能暂避锋芒。

    可偏偏这个家伙完全不一样，天赋异禀，写论文做实验就跟特么喝汤一样。

    上回见面交流，说得累了他直接从包里掏出一沓论文稿件，一百来页。

    竟然都是13年内这段时间的研究成果。

    韩辞当时都看呆了，不少研究生一两个月才精读一篇论文。其他多数文章都只是泛泛阅览，了解概要和结论，不会读得特别细致。

    翻阅十几二十篇论文，大约会有一篇值得非常仔细地去研究。

    因而半年下来，普通的硕博生能有十篇左右的文章，整篇都将它逐字逐句研究，烂熟于心，甚至自己去复现，已经算是比较勤奋的了。

    他倒好，直接自己写了一堆，关键是还完全脱水，篇篇都是干货，连她这个外行人都能看出厉害之处。

    “我就是写好了才来问你的。”孟繁岐浑然不觉，理所应当地回道，这小姑娘咋回事啊，“我对自己的要求，永远比对别人更严格！”

    “半篇论文怎么写这么久，不应该呀。”孟繁岐继续输出道。“实在不行先做PPT忽悠人算了。”

    十二月在会上展示并不需要整篇的论文，韩辞的任务其实只能算半篇论文的量。

    只要把主要的内在联系和公式推导准备好，把核心理论部分写好，展望一下可能的研究方向即可。

    最终毕竟是以PPT的形式展现，以展示和交流为主，大会并不会收录文章。具体的成品文章，可以交流后再做补充调整，然后投稿。

    “烦死了烦死了烦死了！”韩辞也不打字了，干脆拿起手机，打开语音就是一顿输出。

    全是情绪，抛弃逻辑。

    ？？？？？？

    什么情况，这么暴躁？孟繁岐一脸莫名地盯着手机，没想明白发生了什么。

    再有十天出头就要出发，大家各自签证都办好了，自己问问对方的准备情况，怎么这么大的反应？

    哦，是了。孟繁岐觉得自己悟了，都说每个月总有那么几天。

    想必是生理原因，使得这么个文静的小姑娘如此暴躁，口吐芬芳。

    那就可以理解了。

    “早点休息，多喝热水。”想到这里，孟繁岐决定不计较对方恶劣的态度，而是以德报怨。

    八个字，暖她一整天！

    而手机对面的韩辞，则对着空气打起了拳击。只是情绪发泄归发泄，却还是解决不了问题。

    她想要用数理的概念去对深度学习算法的突破做解释，就势必需要熟悉并且能够解释甚至推测一些常见的实验现象。

    想要分析，熟悉，归纳这些现象，自然需要相当数量的实验结果才能推论。韩辞却无处去寻这些实验结果。

    通常来说，只需要分析几篇重要论文的实验部分即可，只可惜目前残差网络还未公布，它的实验结果，当然是只有孟繁岐一个人独家掌握，别无分号。

    韩辞前面的摘要和相关文献部分已经准备好，公式推论也是她所擅长的，只唯独对实验现象的了解缺少了一大块。

    而恰恰AI领域又是极其注重实验结果的部分，如果只单独对残差这一公式进行展示，未免显得内容太过单薄了一些。

    “可恶。”韩辞很不喜欢这种失去主动权的感觉。韩辞因此躲了好几天，可到最后还是要去找他，想把文章做好终究还是没有别的办法。