第9章 川爸爸果然还是那个川爸爸!
第二天成赞醒来时,纪川还在闷头大睡。 成赞看了看时间,一把将纪川从床上拽起:“都几点了还睡,今天不用上课吗?” 纪川迷糊着挣脱成赞,喃喃解释:“我今天上午没课,昨晚帮你改了下车,你去看下。”说着他又一头栽进被窝。 成赞微微愣神,这一幕似曾相识,让他回忆起曾经的校园时光。 两人当初上学的时候,好几次成赞也是这样叫纪川起床的。 不是纪川学习不积极,而是他学得太疯狂,而且几乎每次熬夜都会有超乎寻常的收获,比如攻克了某个数学难题,或是琢磨出了全新的算法模型。 成赞回过神来,扭头看向窗外的甲壳虫,心里隐约有些期待。 …… 纪川一直睡到中午才起床。 他的住所位于一座大厦的腰腹位置,有一整层的空间,属于少数的“个人租赁”房源。 纪川四下寻找,没发现成赞的踪影,于是点开手环通讯,播打了昨天刚记下的号码。 电话刚接通,那头就传出一阵杀猪般的尖叫。 纪川惊出一声冷汗,以为成赞出事,却听那头又传来成赞的声音:“川爸爸你怎么做到的!” 纪川无语了半天,原来这家伙是体验了改装后的车辆性能,激动上头。 “快到饭点了,你先回来再说。” 纪川挂断电话,转进厨房忙活。 他虽然辞工辍学,但这些年一直没有停止技术上的研究。 昨天花了一夜给成赞改装车辆,几乎用上了他这些年积累的大半技术成果。 一方面算是对成赞赞助养老院的回报,另一方面也是作为赞助计划的一部分。 成赞要向公司拿钱,履行十年的赞助合约并不容易,而这就是纪川给他提供的方案。 成赞风风火火地冲了回来,见面就问:“你怎么做到的?我们公司一整个ai项目组的团队都搞不定,你怎么搞定的?” “特斯拉的‘空间驱动器’和‘反电磁场推进系统’是世界难题,已经卡了几百年,是不是被你搞出来了?” “我这车已经集成市面上所有能用到的最先进技术,根本进无可进,你是怎么让它的性能又翻了一倍?你是外星人吧?” “你肯定是外星人藏在地球的卧底,快说你有什么目的?” 成赞巴拉巴拉说了一堆,甚至开始胡言乱语,而纪川只是简洁回应:“你满意就好。” 看着纪川一脸玩世不恭的笑容,成赞都快急疯了。 “先吃饭吧,边吃边聊。”纪川招呼一声,当先朝厨房走去。 成赞无可奈何,也只能紧随其后。 成赞的话里包含两个点,一是ai系统的智能突破,二是反重力引擎的动力突破。 前者是超脑科技的核心业务之一,而后者虽然与超脑科技无关,却是划时代的科学成就。 甲壳虫系列浮空车是神风集团旗下的一个主打品牌,硬件方面集成了航天级的反重力引擎技术,软件方面则与超脑科技合作,搭载了他们最新一代的ai系统。 目前的反重力引擎技术并不完善,起到的作用只是让车辆克服重力,做到“身轻如燕”,而车辆的实际运动还是依靠空气动力学。 但是纪川改造后的甲壳虫,性能直接翻了一倍,感官上似乎已经突破了反重力引擎的技术瓶颈,能够提供实际的运动支持。 “空间驱动器”和“反电磁场推进系统”是早在十九世纪二十年代,就被一位天才科学家尼古拉·特斯拉提出的新型飞行技术构想。 据说当时已经有了完整的设计蓝图,但因为政治原因,最终没能问世。 有后世科学家猜测,其原理是利用电磁产生的特殊作用力,借助星际空间中无处不在的“引力波”实现高速飞行。 该技术若能实现,就能掌握宇宙空间中可以无限使用的“自由能源”,让人类的星际旅行梦向前迈出一大步。 “没你想的那么玄幻,我只是通过算法将反重力引擎和动力引擎做了协同优化,再配合ai助手的辅助控制,把两个引擎的能效提升到最大。” “这种方式会在一定程度上缩短两个引擎的使用寿命,不过你成大老板不差钱,换个引擎或者换个车都很容易,这点影响应该可以忽略不计。” 饭桌上,纪川否定了成赞的猜测。 成赞听到纪川的解释,心情平复许多,但紧跟着又追问:“反重力引擎和动力引擎做协同优化,那也是个大工程,你怎么一晚上就搞定了?” 纪川道:“算法设计我早就做好了,只是移植到你车上还需要调试。不过我升级了你的ai助手,在你驾驶的过程中会自动完成调试任务。” 成赞又问:“ai系统怎么变化这么大?我感觉完全和真人一样,一点破绽都没有。” “我刚才看了下,你的ai模型好像没有依赖云端指令集和数据魔方?我们公司的ai团队一直想突破这个瓶颈,但一直没有进展,你怎么做到的?” 纪川简单吐出两个字:“底蕴。” 成赞以为纪川在耍宝,却听纪川又道:“不是我的底蕴,是老年人的底蕴。” “目前的ai模型都是在指定的应用场景中,用预设的学习算法持续迭代,把所有的可能性都囊括其中,以此增加算法的‘智慧’。” “我这个ai模型也不例外,只是在此基础上找了大量老年人来做图灵测试,再根据收集的反馈数据做了二级算法优化。” “每一个上了年纪的老人都是一座宝藏,他们用一生积累的智慧,对社会和自然的认知,对时间流逝的感知,对生与死的感悟,远比我们想象的更有价值。” 纪川向成赞阐述了自己的经验和观点。 把老年人作为ai大数据收集的一个特殊群体,不仅能尝试突破现阶段的ai技术瓶颈,还能以这种方式提升老年人群体的劳动价值。 养老院赞助只是一个引子,更重要的是探索和开发老年人群体的“底蕴”。 先在荣城做试点,如果思路可行,再全面推广。 成赞啧啧称奇,这个方案既解决了养老院的资源分配问题,又在ai领域的技术瓶颈上打开了新的研究思路,可谓一石二鸟。 刚见到纪川时,成赞还以为纪川失去了进取心,没想到竟有这样的惊喜。 川爸爸果然还是那个川爸爸!